Van order tot klantinzicht.
De omzet wijkt af van het plan. Breng orders, budget en klanten samen en klik door naar de bron.
Dashboards bouwen met Claude
Volledig maatwerk, desgewenst lokaal, zonder het harnas van een standaard BI-tool. Voeg functies toe die de huidige software mist, combineer bronnen, schrijf verrijkte data terug naar het ERP en stel er vragen aan in gewone taal. De berekeningen controleer ik zelf en de uitzonderingen test ik; omdat de opzet ook voor AI leesbaar is, hangt het vervolg niet af van één programmeur. Eén keer gebouwd, zonder licentie per gebruiker, en daarna van het bedrijf.
Bekijk de dashboardvoorbeeldenSleep om te draaien. Klik op het scherm voor details.
Gebruik de pijltjestoetsen om te draaien, Home om te herstellen en Enter om het dashboard te openen.
Van omzettrend naar doelrealisatie en de cijfers erachter.
Eigen dashboard, eigen regie
Een blik op de mogelijkheden
Dit zijn geanonimiseerde voorbeelden van daadwerkelijk gemaakte dashboards. De opmaak is maatwerk en kan volledig aansluiten op elke huisstijl.
Ook voor een andere informatiebehoefte is een specifiek dashboard te maken. Elk dataveld uit het (ERP-)systeem is zichtbaar te maken en te combineren met andere bronnen, zoals Excel of online grondstofprijzen. Zo krijgt de informatie uit het systeem meer waarde, en gaat die desgewenst terug.

Hetzelfde dashboard als app op de telefoon: omzet tegen budget, orderintake per maand en de portefeuille, bij de hand voor directie en verkoop onderweg.
De omzet wijkt af van het plan. Breng orders, budget en klanten samen en klik door naar de bron.
Een margeverschil vraagt om uitleg. Van perioderapportage tot artikel en boeking, terug te volgen naar de cijfers.
Wat moet er worden besteld? Voorraad, onderweg en behoefte in één uitlegbaar besteladvies, met ruimte voor de inkoper.
Praten met data, werk laten doen
Maak uw bedrijfsdata bruikbaar voor AI. Via een beveiligde koppeling op basis van MCP, de open standaard om AI aan bedrijfssystemen te koppelen, haalt AI gegevens rechtstreeks uit uw systemen, binnen de rechten die u bepaalt. Dat gaat verder dan vragen stellen: dezelfde koppeling laat AI ook werk voorbereiden en vaste processen afhandelen.
Een vraag in gewone taal, het antwoord uit de eigen cijfers. Welke artikelen zijn dit jaar duurder geworden, en bij welke leverancier?
AI zet werk klaar als concept: een antwoord op een klantmail met de leverdatum uit het ERP, een conceptofferte of een besteladvies. Een medewerker controleert en verstuurt.
Een vaste taak loopt zonder dat iemand de chat opent: aanvragen sorteren, offertes klaarzetten, een klant melden dat een levering schuift. U bepaalt de regels en houdt het laatste woord.
Zo begint het: een haalbaarheidscheck en een pilot met één bron die alleen leest; daarna stap voor stap verder. Het bronsysteem hoeft zelf geen MCP te kennen; die tussenlaag bouw ik. Alleen lezen voorkomt wijzigingen, niet dat opgevraagde gegevens naar de AI-aanbieder gaan. Daarom leg ik vooraf vast welke gegevens, voor wie en via welke aanbieder.
Voorbeeld met fictieve gegevens. Geen echte AI-aanroep.
Selecteer facturen en bekijk het concept. Er wordt niets verstuurd.
Voorbeeldbedrijf A · peildatum 15 september 2026
Toon van de herinnering
Fictieve gegevens, alleen in de browser.
Ja, een dashboard kan lokaal of binnen de eigen IT-omgeving draaien. Bouwen met AI betekent niet dat het dashboard tijdens gebruik ook AI nodig heeft. Gebruik ik Claude om code of gegevens te verwerken, dan gaat de aangeboden context naar de modelprovider. Daarom spreek ik vooraf af welke gegevens daarvoor geschikt zijn, wie toegang heeft en hoe dat wordt gecontroleerd.
Contact